Tải bản đầy đủ - 0 (trang)
2 Tổng quan về mô hình xử lý ảnh

2 Tổng quan về mô hình xử lý ảnh

Tải bản đầy đủ - 0trang

Ảnh trên máy tính là kết qua thu nhận theo các phương pháp số hóa được

nhúng trong các thiết bị khác nhau. Quá trình lưu trữ ảnh nhằm hai mục đích:

-



Tiết kiệm bộ nhớ



-



Giảm thời gian xử lý



Việc lưu trữ thông tin trong bộ nhớ ảnh hưởng rất lớn đến việc hiển thị, in ấn

và xử lý ảnh được xem là một tập hợp các điểm cùng với kích thước nếu sử dụng

càng nhiều điểm ảnh thì bức ảnh càng đẹp, càng mịn, và càng thể hiện rõ các chi tiết

của ảnh. Người ta gọi đặc điểm này là độ phân giải.

Để lưu trữ ảnh trên máy tính người ta dùng một số định dạng như JPG, IMG,

PCX, GIF…

2.2.4



Phân tích ảnh



Kỹ thuật lọc số

Chất lượng hình ảnh kém do rất nhiều nguyên nhân như do nhiễm điện tử của

máy thu hay chất lượng bộ số hóa kém. Nhiễu ảnh số được xem như là sự dịch

chuyển nhanh của tín hiệu thu nhận trên một khoảng cách ngắn. Về mặt tần số,

nhiễu ứng với các thành phần tần số cao trong ảnh. Như vậy để xử lý nhiễu ta có thể

lọc các thành phần tần số cao. Việc lọc dựa vào tính dư thừa thơng tin khơng gian,

các pixel lân cận có thể có cùng hoặc gần cùng một số đặc tính. Kỹ thuật lọc này

dùng một mặt nạ và di chuyển khắp ảnh gốc

Biến đổi Fourier

Biến đổi Fourier cho một tín hiệu có thể biểu diễn như sau:



20



Hình 2. 9 : Biến đổi Fourier



Biến đổi Fourier thuận cho tín hiệu một chiều gồm một cặp biến đổi :

-



Biến đổi Fourier thuận: chuyển sự biểu diễn từ không gian thực sang

không gian tần số (phổ và pha) . Các thành phần tần số này được gọi là

các biểu diễn trong không gian Fourier của tín hiệu.



-



Biến đổi Fourier ngược: Chuyển đổi sự biểu diễn của đối tượng từ

không gian Fourier sang không gian thực.



2.2.5



Biên và phương pháp phát hiện biên



Biên là vấn đề quan trọng trong trích chọn đặc điểm nhằm tiến tới hiểu ảnh.

Cho đến nay chưa có định nghĩa chính xác về biên, trong mỗi ứng dụng người ta đưa

ra các độ đo khác nhau về biên, một trong các độ đo đó là độ đo về sự thay đổi đột

ngột về cấp xám. Ví dụ: Đối với ảnh đen trắng, một điểm được gọi là điểm biên nếu

nó là điểm đen có ít nhất một điểm trắng bên cạnh. Tập hợp các điểm biên tạo nên

biên hay đường bao của đối tượng. Xuất phát từ cơ sở này người ta thường sử dụng

hai phương pháp phát hiện biên cơ bản:

Phát hiện biên trực tiếp: Phương pháp này làm nổi biên dựa vào sự biến thiên

mức xám của ảnh. Kỹ thuật chủ yếu dùng để phát hiện biên ở đây là kỹ thuật lấy đạo

hàm. Nếu lấy đạo hàm bậc nhất của ảnh ta có các kỹ thuật Gradient, nếu lấy đạo

hàm bậc hai của ảnh ta có kỹ thuật Laplace. Ngồi ra còn có một số các tiếp cận

khác.



21



Phát hiện biên gián tiếp: Nếu bằng cách nào đó ta phân được ảnh thành các

vùng thì ranh giới giữa các vùng đó gọi là biên. Kỹ thuật dò biên và phân vùng ảnh

là hai bài toán đối ngẫu nhau vì dò biên để thực hiện phân lớp đối tượng mà khi đã

phân lớp xong nghĩa là đã phân vùng được ảnh và ngược lại, khi đã phân vùng ảnh

đã được phân lớp thành các đối tượng, do đó có thể phát hiện được biên.

Phương pháp phát hiện biên trực tiếp tỏ ra khá hiệu quả và ít chịu ảnh hưởng

của nhiễu, song nếu sự biến thiên độ sáng không đột ngột, phương pháp tỏ ra kém

hiệu quả, phương pháp phát hiện biên gián tiếp tuy khó cài đặt, song lại áp dụng khá

tốt trong trường hợp này. Sự khác biệt cơ bản giữa hai phương pháp này là: Phương

pháp phát hiện biên trực tiếp cho ta kết quả là ảnh biên, còn phương pháp phát hiện

biên trực tiếp cho ta kết quả là đường biên.

2.3



Giới thiệu về máy tính nhúng Raspberry Pi3

Ngày 29/01/2016, Respberry Pi Foundation chính thức ra mắt Raspberry Pi 3



với rất nhiều điểm cải tiến mới, đặc biệt là hỗ trợ wifi và Bluetooth sẵn trên bo

mạch. Raspberry Pi Việt Nam cũng đã nhanh chóng bán Raspberry Pi 3 tới tay

người tiêu dùng.

Tròn 4 năm về trươc, cũng ngày 29/02 đặc biệt này Raspberry Pi phiên bản đầu

tiên với 256MB RAM đã ra đời và sau 4 năm, chúng ta lại được chào đón một thành

viên mới có cấu hình mạnh hơn, hỗ trợ nhiều tính năng hơn.

Raspberry Pi3 với CPU ARM Cortex-A53 Quadcore 1.2GHz 64-bit, RAM

1GB và đặc biệt là hỗ trợ chuẩn Wifi 802.11n cùng Bluetooth 4.1. Bên cạnh đó,

Raspberry Pi 3 hồn tồn tương thích ngược với Raspberry Pi 2, vì vậy,bạn có thể sử

dụng các phụ kiện như vỏ, nguồn, bàn phím, thẻ nhớ cũ mà khơng phải đầu tư mới.



22



Hình 2. 10 : Module Raspberry Pi 3



Hơn nữa, hệ điều hành Raspbian chuyên dùng với máy tính Raspberry Pi cũng

được cập nhật lên phiên bản mới để hỗ trợ khả năng tính tốn 64-bit, những nền tảng

khác ví dụ như RetroPie hay KODI bạn phải chơ cập nhật lên thì mới ứng dụng

được 64-bit.

Thơng tin cấu hình Raspberry Pi 3:

-



Broadcom BCM2837 chipset running at 1.2 GHz



-



64-bit quad-core ARM Cortex-A53



-



802.11 b/g/n Wireless LAN



-



Bluetooth 4.2 (Classic & Lơ Energy)



-



Dual core Videocore IV® Multimedia co-processor



-



.1 GB LPDDR2 memory



-



Support all the latest ARM GNU/linux distribution and Windows 10 IoT



-



Micro USB connector for 2.5 A power supply



-



1 x 10/100 Ethernet port



-



1 x HDMI video/audio connector

23



Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

2 Tổng quan về mô hình xử lý ảnh

Tải bản đầy đủ ngay(0 tr)

×