Tải bản đầy đủ - 0 (trang)
Hồi quy đa biến với bài toán

Hồi quy đa biến với bài toán

Tải bản đầy đủ - 0trang

x3 (thuvadienchuyentien)

x4 (Báo chí phát hành)

x5 (dienbao co cuoc)

x6 (dienthoaiduongdai)



Standard



T



Parameter



Estimate



Error



Statistic



P-Value



CONSTANT



-30039.9



9112.93



-3.2964



0.0081



x1



2.9149



75.8131



0.0384485



0.9701



x2



7.8266



7.85596



0.996263



0.3426



x3



7.26757



2.6746



2.71725



0.0217



x4



75.6154



40.1981



1.88107



0.0894



x5



244.327



132.18



1.84844



0.0943



x6



-7.88502



3.34897



-2.35446



0.0403



Analysis of Variance



Source



Sum of Squares Df



Mean Square F-Ratio P-Value



Model



1.12103E10



6



1.86838E9



Residual



2.02128E8



10



2.02128E7



Total (Corr.) 1.14124E10



92.44



0.0000



16



R-squared = 98.2289 percent

R-squared (adjusted for d.f.) = 97.1662 percent

Standard Error of Est. = 4495.87

Mean absolute error = 2514.35

27



Durbin-Watson statistic = 2.63941 (P=0.7280)

Lag 1 residual autocorrelation = -0.368815

y=-30039.9+2.9149*x1+7.8266*x2+7.26757*x3+75.6154*x4+244.327*x57.88502*x6



- Theo bảng kết quả trên ta có R2= 98,2289% với giá trị này ta có thể đánh

mơ hình rất thích hợp để lựa chọn.

- So sánh Ftínhvà Fbảng để kiểm định mơ hình chấp nhận Ha hay Ho.

- Nhìn vào giá trị P-value ở cột bên trên thì ta nhận thấy hầu như khơng yếu

tố nào có giá trị thống kê. Ta nhận thấy trong phân tích hồi quy đơn (riênglẻ) thì

hầu hết các yếu tố có ý nghĩa thống kê.



28



V- Kết luận về mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tới doanh thu

STT



Cácyếutố



Β



α



R



1



Bưuphẩmđicócước



0,97304



2



Bưukiệnđicócước



0.965408



3



Thưvàđiệnchuyểntiền



0,844457



4



Báo chí phát hành



0,964244



5



Điện báo có cước



-0,575249



6



Điện thoại đường dài



0.348768



R2



P



Trongđó:

Β:Hệsốhồi qui



α: điểmcắttrêntrụctung



R: hệsốtươngquan



P: ý nghĩathốngkê



Ta cóthểviếtcácphươngtrìnhtuyếntínhđơnsau:

1. Doanhthu= -31864 + 307,918 *(Bưuphẩmđicócước)

2. Doanhthu = -9231,65 + 32,4815*(Bưukiệnđicócước)

3.

4.

5.

6.



Doanhthu = -18892,3 + 8,29571 *(Thưvàđiệnchuyểntiền)

Doanhthu = -41489,8 + 199,431 *(Báo chí phát hành)

Doanhthu = 39873,6–794,566 *(Điện báo có cước)

Doanhthu = 8351,48 + 7,56734 *(Điện thoại đường dài)



Nhìn vào bảng phân tích đơn biến ta thấy hệ số tương quan R của Bưu phẩm

đi có cước cao nhất (0,97304) > Bưu kiện đi có cước (0.965408) > Báo chí phát

hành (0,964244) > Thư và điện chuyển tiền (0,844457) > Điện thoại đường dài

(0.348768) > Điện báo có cước (-0,575249). Như vậy chỉ có Điện báo có cước

là yếu tố hầu như khơng có ảnh hưởng đến doanh thu.

Nếu nhìn trị số p ( P-value) ta thấy hầu hết các yếu tố đều có ý nghĩa thống

kê (trừ Điện thoại đường dài và Điện báo có cước).



29



CHƯƠNG IV- PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN

I- Khái niệm

1. Định nghĩa

Chuỗi thời gian là tập hợp các giá trị của một biến ngẫu nhiên được xắp

xếp theo thứ tự thời gian.

Chuỗi thời gian còn được gọi là dãy số thời gian. Đơn vị thời gian có thể

là ngày, tháng, q, năm.

Phân tích chuỗi thời gian có mục đích là làm rõ cấu trúc của chuỗi thời

gian (tức là các thành phần của nó) trong sự biến động của bản thân nó. Trên cơ

sở đó có thể thấy rõ hơn bản chất cũng như quy luật của hiện tượng thông qua

một chỉ tiêu cụ thể, từ đó có thể dự báo ngắn hạn giá trị của chuỗi đó.

Phương pháp phân tích chuỗi thời gian có:

+

Phương pháp phân rã

+

Phương pháp Box-Renkins

2. Phương pháp phân rã.



Chuỗi số liệu được nghiên cứa tách biệt theo 2 yếu tố:

Xu thế số liệu

Biến đổi mùa

a. Phân tích xu thế

Đây là một phân tích liên quan đến chuỗi nhiều năm, do đó ta sẽ sử dụng số

liệu hàng năm để phân tích. Một cách tổng quát ta cần phải có một chuỗi dài.



30



Phương pháp đánh giá yếu tố xu thế phổ biến là phương pháp bình phương

tối thiểu.

Đấy là phương pháp cho phép xác định được đường cong (thẳng) hoặc mặt

phẳng biểu thị xu thế số liêu, giới thiệu “tốt nhất” số liệu trong quá khứ

Trong trường hợp cá biệt khi nhận thấy xu thế của biến khảo sát trong thời

gian dài là tuyến tính, phương trình sẽ xác định bởi:

Y=a + bt

Trong đó:

+ t:biểu thị thời gian(năm)

+ a, b: chỉ các thông số được xác định đường thẳng tính được từ phương

pháp bình phương tối tiểu



Gọi yi là khoảng cách thẳng đứng từ điểm quan sát (t i ,Yi )đến đường thẳng

cần xác định .Ta cần định nghĩa hàm mục tiêu

n



n



i 1



i 1



2

D=  Yi  [Yi  (a  bt i )]  min



Đây là một hàm hai biến a và b, để cho D cực trị (với ý nghĩa vật lý của bài

toán ta biết đó là cực tiểu) ta phải có:

31



Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Hồi quy đa biến với bài toán

Tải bản đầy đủ ngay(0 tr)

×