Tải bản đầy đủ - 98 (trang)
Phụ lục 3: Kết quả hồi quy hàm thu nhập Mincer

Phụ lục 3: Kết quả hồi quy hàm thu nhập Mincer

Tải bản đầy đủ - 98trang

2. Kết quả hàm hồi quy thu nhập Mincer cho lao động nam



Linear



Number of

regression obs



=



5493



F( 15, 5477) =



133,91



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,1945



Root MSE



=



0,93174



NAM



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



t



P>t



[95%

Conf.



Interval]



yearsch



0,023



0,004



5,430



0,000



0,015



0,032



yearexp



0,021



0,005



4,650



0,000



0,012



0,030



yearexp2



0,000



0,000



-2,680



0,007



0,000



0,000



uppuni



0,198



0,158



1,250



0,210



-0,112



0,508



coluni



0,194



0,109



1,770



0,076



-0,021



0,409



highsch



0,013



0,075



0,170



0,864



-0,134



0,159



certificate



0,071



0,040



1,780



0,075



-0,007



0,150



urban



0,202



0,030



6,810



0,000



0,144



0,261



agrieco



-0,450



0,029



-15,450



0,000



-0,507



-0,393



pubsec



0,284



0,039



7,330



0,000



0,208



0,360



forsec



0,402



0,067



6,000



0,000



0,271



0,533



highski



0,287



0,062



4,650



0,000



0,166



0,408



lowskil



0,144



0,030



4,830



0,000



0,085



0,202



married



-0,146



0,037



-3,990



0,000



-0,217



-0,074



bigcity



0,233



0,040



5,860



0,000



0,155



0,311



_cons



1,737



0,082



21,150



0,000



1,576



1,898



3. Kết quả hàm hồi quy thu nhập Mincer cho lao động nữ



Linear



Number of

regression obs



=



4577



F( 15, 4561) =



102,19



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,1666



Root MSE



=



0,99667



NU



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



t



P>t



[95%

Conf.



Interval]



yearsch



0,036



0,005



7,300



0,000



0,027



0,046



yearexp



0,017



0,005



3,260



0,001



0,007



0,027



yearexp2



0,000



0,000



-1,820



0,069



0,000



0,000



uppuni



0,611



0,157



3,880



0,000



0,302



0,919



coluni



0,486



0,117



4,170



0,000



0,258



0,715



highsch



0,363



0,069



5,260



0,000



0,228



0,498



certificate



0,117



0,060



1,970



0,049



0,000



0,234



urban



0,220



0,035



6,190



0,000



0,150



0,289



agrieco



-0,364



0,038



-9,700



0,000



-0,437



-0,290



pubsec



0,200



0,048



4,190



0,000



0,106



0,294



forsec



0,349



0,060



5,820



0,000



0,231



0,466



highski



0,157



0,074



2,110



0,035



0,011



0,302



lowskil



-0,077



0,040



-1,950



0,051



-0,155



0,000



married



0,101



0,039



2,620



0,009



0,025



0,177



bigcity



0,245



0,047



5,270



0,000



0,154



0,337



_cons



1,251



0,085



14,650



0,000



1,083



1,418



4. Kết quả hồi quy cho từng giới và cho từng nhóm tuổi



Linear



Number of

regression obs



NHOM TUOI = 1 &

1409 GIOI TINH NAM



=



F( 14, 1394) =



26,13



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,1558



Root MSE



=



0,97684



t



P>t



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



[95% Conf.



Interval]



yearsch



0,000



0,013



-0,010



0,994



-0,025



0,025



yearexp



0,011



0,023



0,470



0,635



-0,034



0,056



yearexp2



-0,001



0,001



-0,460



0,649



-0,003



0,002



coluni



0,580



0,269



2,160



0,031



0,053



1,108



highsch



0,151



0,172



0,880



0,378



-0,185



0,488



certificate



0,110



0,083



1,330



0,185



-0,053



0,272



urban



0,261



0,065



4,020



0,000



0,134



0,388



agrieco



-0,527



0,060



-8,780



0,000



-0,645



-0,409



pubsec



0,347



0,090



3,850



0,000



0,170



0,524



forsec



0,521



0,108



4,840



0,000



0,310



0,732



highski



0,095



0,161



0,590



0,556



-0,221



0,410



lowskil



-0,008



0,064



-0,130



0,900



-0,133



0,117



married



-0,234



0,068



-3,410



0,001



-0,368



-0,099



bigcity



0,333



0,098



3,400



0,001



0,141



0,525



_cons



1,921



0,214



8,970



0,000



1,501



2,341



Linear



Number of

regression obs



NHOM TUOI = 1 &

1041 GIOI TINH NU



=



F( 14, 1026) =



17,36



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,1615



Root MSE



=



1,0547



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



t



P>t



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,039



0,016



2,340



0,019



0,006



0,071



yearexp



-0,034



0,027



-1,250



0,211



-0,087



0,019



yearexp2



0,003



0,001



2,100



0,036



0,000



0,006



coluni



0,828



0,281



2,950



0,003



0,277



1,378



highsch



0,586



0,201



2,910



0,004



0,191



0,980



certificate



0,206



0,111



1,860



0,064



-0,012



0,423



urban



0,246



0,082



3,000



0,003



0,085



0,407



agrieco



-0,490



0,091



-5,350



0,000



-0,669



-0,310



pubsec



0,005



0,111



0,050



0,961



-0,213



0,224



forsec



0,079



0,104



0,760



0,448



-0,125



0,283



highski



0,062



0,155



0,400



0,688



-0,242



0,367



lowskil



-0,030



0,098



-0,310



0,757



-0,223



0,162



married



0,034



0,074



0,460



0,648



-0,111



0,179



bigcity



0,231



0,106



2,180



0,029



0,023



0,438



_cons



1,215



0,280



4,340



0,000



0,666



1,763



Linear



Number of

regression obs



=



F( 14, 1527) =



NHOM TUOI = 2 &

1542 GIOI TINH NAM

42,53



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,2453



Root MSE



=



0,85466



t



P>t



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,035



0,011



3,150



0,002



0,013



0,056



yearexp



0,044



0,022



2,030



0,043



0,001



0,087



yearexp2



-0,001



0,001



-1,190



0,235



-0,002



0,000



0,008



0,155



0,050



0,957



-0,296



0,313



-0,107



0,105



-1,020



0,308



-0,313



0,099



certificate



0,018



0,065



0,270



0,788



-0,110



0,145



urban



0,159



0,051



3,130



0,002



0,059



0,259



agrieco



-0,436



0,054



-8,130



0,000



-0,541



-0,331



pubsec



0,203



0,062



3,280



0,001



0,082



0,325



forsec



0,286



0,123



2,320



0,020



0,044



0,529



highski



0,431



0,097



4,430



0,000



0,240



0,621



lowskil



0,289



0,054



5,310



0,000



0,182



0,396



married



-0,134



0,052



-2,560



0,011



-0,237



-0,031



bigcity



0,157



0,072



2,180



0,030



0,016



0,298



_cons



1,574



0,225



7,010



0,000



1,134



2,015



coluni

highsch



Linear



Number of

regression obs



NHOM TUOI = 2 &

1304 GIOI TINH NU



=



F( 14, 1289) =



41,36



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,2284



Root MSE



=



0,92695



t



P>t



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,053



0,013



4,010



0,000



0,027



0,079



yearexp



0,007



0,026



0,270



0,785



-0,044



0,059



yearexp2



0,000



0,001



0,450



0,652



-0,001



0,002



coluni



0,309



0,167



1,850



0,064



-0,019



0,638



highsch



0,306



0,122



2,500



0,012



0,066



0,546



certificate



0,135



0,101



1,340



0,180



-0,062



0,333



urban



0,202



0,059



3,390



0,001



0,085



0,318



agrieco



-0,343



0,069



-4,970



0,000



-0,479



-0,208



pubsec



0,091



0,069



1,320



0,186



-0,044



0,225



forsec



0,467



0,094



4,980



0,000



0,283



0,652



highski



0,268



0,115



2,340



0,019



0,043



0,493



lowskil



0,000



0,073



0,000



0,996



-0,144



0,143



married



0,178



0,081



2,210



0,027



0,020



0,337



bigcity



0,242



0,065



3,700



0,000



0,114



0,370



_cons



1,142



0,272



4,200



0,000



0,608



1,676



Linear



Number of

regression obs



NHOM TUOI = 3 &

1425 GIOI TINH NAM



=



F( 14, 1410) =



39,94



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,2009



Root MSE



=



0,9331



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



t



P>t



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,018



0,011



1,670



0,096



-0,003



0,040



yearexp



0,002



0,041



0,060



0,953



-0,079



0,084



yearexp2



0,000



0,001



-0,270



0,784



-0,002



0,001



coluni



-0,135



0,215



-0,630



0,529



-0,556



0,286



highsch



-0,126



0,161



-0,780



0,433



-0,441



0,189



certificate



0,030



0,090



0,340



0,735



-0,146



0,207



urban



0,210



0,059



3,530



0,000



0,093



0,326



agrieco



-0,488



0,055



-8,820



0,000



-0,596



-0,379



pubsec



0,287



0,082



3,520



0,000



0,127



0,447



forsec



0,389



0,143



2,710



0,007



0,107



0,670



highski



0,342



0,115



2,980



0,003



0,117



0,568



lowskil



0,137



0,057



2,390



0,017



0,024



0,249



married



-0,161



0,094



-1,720



0,086



-0,346



0,023



bigcity



0,170



0,077



2,230



0,026



0,020



0,321



_cons



2,427



0,598



4,060



0,000



1,254



3,600



NHOM TUOI = 3 &

GIOI TINH NU

Linear



Number of

regression obs



=



1304



F( 14, 1289) =



28,77



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,1482



Root MSE



=



0,97882



t



P>t



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,030



0,012



2,530



0,012



0,007



0,054



yearexp



-0,063



0,043



-1,460



0,145



-0,147



0,022



yearexp2



0,001



0,001



1,390



0,164



0,000



0,003



coluni



0,007



0,200



0,040



0,972



-0,386



0,400



highsch



0,237



0,112



2,110



0,035



0,017



0,457



-0,066



0,118



-0,560



0,573



-0,298



0,165



0,180



0,065



2,750



0,006



0,052



0,308



-0,439



0,062



-7,060



0,000



-0,561



-0,317



certificate

urban

agrieco



pubsec



0,458



0,105



4,360



0,000



0,252



0,664



forsec



0,361



0,132



2,730



0,006



0,102



0,620



highski



0,076



0,140



0,540



0,589



-0,199



0,350



lowskil



-0,154



0,068



-2,280



0,023



-0,287



-0,022



married



0,071



0,081



0,880



0,379



-0,087



0,229



bigcity



0,240



0,108



2,230



0,026



0,029



0,451



_cons



2,700



0,625



4,320



0,000



1,473



3,927



Linear



Number of

regression obs



NHOM TUOI = 4 &

1117 GIOI TINH NAM



=



F( 14, 1102) =



30,98



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,173



Root MSE



=



0,96121



t



P>t



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,039



0,011



3,500



0,000



0,017



0,061



yearexp



0,134



0,057



2,350



0,019



0,022



0,245



yearexp2



-0,001



0,001



-1,940



0,053



-0,003



0,000



coluni



0,288



0,203



1,420



0,157



-0,111



0,687



highsch



0,140



0,163



0,860



0,388



-0,179



0,459



certificate



0,113



0,088



1,280



0,202



-0,060



0,285



urban



0,204



0,069



2,960



0,003



0,069



0,339



agrieco



-0,328



0,069



-4,770



0,000



-0,464



-0,193



pubsec



0,435



0,095



4,590



0,000



0,249



0,621



forsec



0,556



0,190



2,930



0,003



0,184



0,929



highski



0,257



0,139



1,860



0,064



-0,015



0,529



lowskil



0,091



0,066



1,380



0,169



-0,039



0,221



married



-0,080



0,152



-0,520



0,600



-0,378



0,219



bigcity



0,328



0,082



4,010



0,000



0,167



0,488



_cons



-1,258



1,125



-1,120



0,264



-3,465



0,949



Linear



Number of

regression obs



=



928



F( 14, 913)



=



28,45



Prob > F



=



0



R-squared



=



0,1367



Root MSE



=



1,0405



Robust

lhincome



Coef.



Std. Err.



t



P>t



[95% Conf. Interval]



yearsch



0,052



0,018



2,900



0,004



0,017



0,087



yearexp



-0,050



0,099



-0,500



0,614



-0,245



0,145



yearexp2



0,001



0,001



0,640



0,521



-0,002



0,003



coluni



0,378



0,293



1,290



0,197



-0,197



0,952



highsch



0,509



0,136



3,740



0,000



0,242



0,777



certificate



0,065



0,137



0,470



0,636



-0,204



0,335



urban



0,291



0,085



3,420



0,001



0,124



0,458



agrieco



-0,115



0,091



-1,270



0,206



-0,294



0,063



pubsec



0,370



0,128



2,880



0,004



0,118



0,622



forsec



0,529



0,220



2,400



0,016



0,097



0,961



highski



0,195



0,194



1,010



0,314



-0,185



0,576



lowskil



-0,106



0,090



-1,170



0,242



-0,283



0,071



married



0,066



0,086



0,770



0,439



-0,102



0,235



bigcity



0,192



0,107



1,790



0,073



-0,018



0,403



_cons



1,911



1,942



0,980



0,325



-1,899



5,721



Phụ lục 4 Kết quả hồi quy biến tƣơng tác.



Linear regression



Number of obs

F( 29, 10040)

Prob > F

R-squared

Root MSE



lhincome



Coef.



yearsch

yearsch_ge~r

yearexp

yearexp_ge~r

yearexp2

yearexp2_g~r

uppuni

uppuni_gen~r

coluni

coluni_gen~r

highsch

highsch_ge~r

certificate

certificat~r

urban

urban_gender

agrieco

agrieco_ge~r

pubsec

pubsec_gen~r

forsec

forsec_gen~r

highski

highski_ge~r

lowskil

lowskil_ge~r

bigcity

bigcity_ge~r

gender

_cons



.0369333

-.0159534

.02233

-.0100774

-.000294

.000182

.6226398

-.4443541

.4966135

-.3045757

.3616635

-.3429239

.1138062

-.0412698

.2194896

-.0143827

-.3548775

-.1063315

.1986125

.0778841

.3435175

.045813

.1619191

.1224578

-.0759398

.2152173

.2409729

-.0058619

.5127041

1.258071



Robust

Std. Err.

.0049629

.006539

.0046544

.0061217

.0000991

.0001289

.1518353

.2179874

.1165963

.1599189

.0688616

.1018248

.0596211

.0717778

.0355431

.0463136

.0374695

.0473504

.0481074

.0615214

.0601729

.0905609

.074517

.0965396

.0397183

.0496131

.0465909

.0612048

.1181795

.0851416



t

7.44

-2.44

4.80

-1.65

-2.97

1.41

4.10

-2.04

4.26

-1.90

5.25

-3.37

1.91

-0.57

6.18

-0.31

-9.47

-2.25

4.13

1.27

5.71

0.51

2.17

1.27

-1.91

4.34

5.17

-0.10

4.34

14.78



P>|t|

0.000

0.015

0.000

0.100

0.003

0.158

0.000

0.042

0.000

0.057

0.000

0.001

0.056

0.565

0.000

0.756

0.000

0.025

0.000

0.206

0.000

0.613

0.030

0.205

0.056

0.000

0.000

0.924

0.000

0.000



=

=

=

=

=



10070

122.26

0.0000

0.1796

.96265



[95% Conf. Interval]

.0272051

-.0287711

.0132064

-.0220773

-.0004882

-.0000707

.3250121

-.8716531

.2680613

-.6180487

.2266809

-.5425209

-.0030632

-.1819686

.149818

-.1051667

-.4283253

-.1991479

.1043124

-.0427103

.2255665

-.1317046

.015851

-.0667792

-.1537956

.1179658

.1496454

-.1258355

.2810486

1.091176



.0466615

-.0031356

.0314536

.0019224

-.0000997

.0004348

.9202674

-.0170551

.7251657

.0088972

.4966461

-.1433269

.2306756

.099429

.2891611

.0764013

-.2814297

-.0135152

.2929125

.1984784

.4614684

.2233306

.3079873

.3116947

.001916

.3124688

.3323003

.1141118

.7443596

1.424965



Phụ lục 5: Một số ết quả iểm định t-test

Kết quả iểm định t-test sự chênh lệch thu nhập theo giới tính



Kết quả test



Kết quả iểm định t-test sự chênh lệch thu nhập theo hu vực thành thị - nông thôn



Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Phụ lục 3: Kết quả hồi quy hàm thu nhập Mincer

Tải bản đầy đủ ngay(98 tr)

×